オンラインスクールが直面する3つの課題
これらの課題が属人化・勘頼みの運営を招き、スケール成長の障壁となっています
生徒のログイン率低下
ユーザーの離脱を事前に予測できず、解約率が上がり続けている状態。防止策を打つタイミングが遅れがち。
教員負担の増大
質の高い指導が属人化し、教員の負担が限界に。熱意ある教員ほど疲弊してしまう悪循環。
LMSログの活用不足
データは蓄積されているのに分析ノウハウがなく、経営や指導の改善に活かしきれていない状態。
Step Eduの3ステップで
運営を仕組み化
属人的な運営から、再現性のある"学習成果向上"へ導きます
データ統合
KPI可視化
AI活用
3ステップで成果を実現するプロセス
学習ログ一元管理
スプレッドシートやLMSを連携し、データの標準化・工数削減を実現します。 複数のツールから散らばっていたデータを一元管理することで、分析の土台を作ります。
成果例
データ集計・分析作業が月15時間→5時間に削減
KPI可視化と改善サポート
離脱予兆を事前に把握し、データで指導の優先度を可視化します。 運営者が「どの生徒に」「いつ」「どのように」サポートすべきかを明確にします。
成果例
顧客解約率が13%→6%に改善し、LTV向上を実現
AI導入（PoC）
ChatBotによる対応自動化、弱点診断AIなどを導入します。 小規模な検証（PoC）から始め、成果を確認しながら段階的に拡大していきます。
成果例
1人で100人を担当可能に。CS工数30〜50%削減を実現
課題規模に合わせた3つのプラン
最初の3ヶ月で仕組みを構築し、4ヶ月目以降は安価な運用フェーズへ移行します
はじめてプラン
データ活用の第一歩に
- 基本データ収集・統合
- シンプルKPIダッシュボード
- 月次改善レポート
- オンラインサポート（月2回）
効率化プラン
運営課題を本格的に解決
- 複数データソース統合
- リアルタイムアラート機能
- 離脱予測モデル構築
- 改善コンサルティング（月2回）
- 簡易AI対応導入（1機能）
データ経営プラン
AI活用で大幅な効率化を
- すべてのデータソース統合
- 高度なデータ分析・予測
- AI機能フル実装（3機能まで）
- 専任コンサルタント配置
- 経営戦略アドバイザリー
導入企業の実績
オンラインスクール運営の様々な課題を改善した実績があります
解約率の改善
離脱予測モデルを導入し、リスクの高い生徒へ事前にアプローチすることで、6ヶ月で解約率を半減させました。
CS業務効率化
受講生からの質問対応にAIチャットボットを導入し、CS業務の大幅な時間削減を実現。担当者の負担が軽減されました。
教員負担の削減
AI学習診断ツールの導入により、一人の教員が担当できる生徒数が増加。教員の負担を抑えながら事業拡大を実現しました。
よくあるご質問
Q 導入までどれくらいの期間がかかりますか？
データ統合の複雑さにもよりますが、通常1〜2ヶ月でデータ統合は完了します。基本的なダッシュボードは3週間程度で構築可能です。より複雑なAI機能は段階的に導入していきます。
Q AI導入が難しそうで不安です
まずは簡単なPoC（実証実験）から始めることができます。ChatBotの導入や簡易的な予測モデルなど、成果を確認しながら段階的に進めていくので安心です。専門知識は不要で、私たちがサポートします。
Q 最低契約期間はありますか？
最低契約期間は3ヶ月をお勧めしています。これは初期設定とデータ統合、そして最初の成果が見え始めるまでの期間を考慮したものです。その後は月単位でのご契約が可能です。
Q どんなシステムやLMSに対応していますか？
主要なLMS（Teachable, Thinkific, Moodle, Canvas等）に対応しています。また、スプレッドシート、CSV、API連携など様々なデータソースに対応可能です。まずはご相談ください。
Q 中小規模のスクールでも導入できますか？
はい、規模に合わせたプランをご用意しています。「はじめてプラン」は中小規模のスクール向けに、必要最小限の機能でスタートできる設計です。生徒数50人程度からでも十分効果が期待できます。